Մեքենայական ուսուցման համակարգերի ինժեներ

Tether-ը առաջարկում է «Մեքենայական ուսուցման համակարգերի ինժեներ» հաստիքը։ Դերը կենտրոնացած է տվյալների, AI/ML գործընթացների, վերլուծության, մոդելների և մասշտաբավորվող data գործիքների հետ աշխատանքին։ Մասնագետը աշխատելու է մասնագիտական թիմերի հետ, աջակցելու է հիմնական գործընթացներին և նպաստելու է աշխատանքի որակի, արդյունավետության ու կայուն արդյունքների բարելավմանը։ Հիմնական ուղղություններ և գործիքներ՝ Python, Node.js, REST, AWS, GCP, Azure, Excel, SQL։

Հավաքել, մշակել, վերլուծել կամ մոդելավորել տվյալներ արտադրանքային և բիզնես խնդիրների համար։
Կառուցել կամ աջակցել data pipeline-ներ, վերլուծական հաշվետվություններ, ML/AI ինտեգրացիաներ և backend գործընթացներ։
Օպտիմալացնել տվյալների որակը, performance-ը, հուսալիությունը և լուծումների արժեքը։
Աշխատել product, engineering, analytics, ML և business թիմերի հետ լուծումները ներդնելու համար։
Փաստաթղթավորել մոտեցումները, հետևել մետրիկաներին և տվյալների հիման վրա առաջարկել բարելավումներ։

Փորձ data analysis, data engineering, ML engineering, AI systems, backend կամ հարակից տեխնիկական դերում։
Python, SQL, վերլուծական, cloud, ML կամ data engineering գործիքների վստահ իմացություն։
Data modeling, pipelines, observability, testing, APIs և production մոտեցումների ըմբռնում։
Ուժեղ վերլուծական մտածողություն, ճշգրտություն և տվյալների հիման վրա եզրակացությունները բացատրելու կարողություն։
Անգլերեն տեխնիկական հաղորդակցության համար, մասշտաբավորվող համակարգերի փորձը առավելություն է։

Tether-ը բլոկչեյնի, կրիպտոարժույթների և Web3-ի ոլորտում գործող ընկերություն կամ հարթակ է։ Այն առաջարկում է թվային ակտիվների կառավարման, առևտրային գործիքների, դրամապանակների, ենթակառուցվածքային ծառայությունների և կրիպտո շուկայի օգտատերերի համար նախատեսված լուծումներ՝ օգնելով հաճախորդներին, օգտատերերին կամ գործընկերներին լուծել գործնական խնդիրներ ժամանակակից տեխնոլոգիաների, փորձագիտական աջակցության և կառուցվածքային գործընթացների միջոցով։ ANQ-ի ընկերության պրոֆիլը ներկայացնում է ընկերության հիմնական ուղղությունները, պրոդուկտները, ծառայությունները և շուկայում ունեցած դերը։